4 Proyek Akhir Tahun Teratas untuk Siswa Ilmu Komputer – Era teknologi selalu berkembang, dan bisnis mencari karyawan yang dapat memecahkan masalah dan memunculkan ide-ide kreatif di bidang yang mereka minati. Perusahaan harus mengikuti perkembangan teknologi di era startup saat ini karena mereka memiliki persaingan yang ketat.
4 Proyek Akhir Tahun Teratas untuk Siswa Ilmu Komputer
dotdiva – Dengan pengarusutamaan berbagai macam teknologi seperti pemrosesan data, arsitektur web, desain algoritme, pengembangan seluler, dll., Semakin sulit untuk dipelajari bagi lulusan perguruan tinggi baru-baru ini. Sebagian besar pekerjaan sekarang membutuhkan pengalaman industri langsung.
Mempelajari keterampilan ini sangat penting untuk tenaga kerja saat ini dan masa depan karena menawarkan peluang karir yang baru dan menarik. Jadi, jika Anda baru mengenal ilmu komputer, hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah membuat dan mengerjakan beberapa ide proyek dunia nyata. Saat mengejar karir di bidang rekayasa perangkat lunak, sangat penting bagi calon insinyur perangkat lunak untuk mengerjakan proyek mereka sendiri.
Di blog ini, kita akan melihat beberapa proyek akhir tahun teknik ilmu komputer paling inventif yang sempurna bagi siswa yang ingin mengembangkan pengetahuan mereka dalam pengembangan perangkat lunak. Semakin banyak ide proyek ilmu komputer yang Anda coba, semakin banyak Anda akan belajar dan terbiasa dengan alat dan teknologi baru. Kami telah mempermudah dengan menawarkan ringkasan setiap proyek karena semuanya berbeda.
Jadi, jika Anda sedang mencari beberapa ide proyek Ilmu Komputer yang menarik untuk mulai dikerjakan, artikel ini sangat cocok untuk Anda!
Mari kita perluas wawasan kita. turun ke bisnis dan cari proyek baru untuk mewujudkan ide Anda.
Baca Juga : Mempromosikan Kolaborasi di Kelas Ilmu Komputer
1. Bookmark
Bookmark adalah alat browser yang memungkinkan Anda menyimpan alamat URL halaman web untuk referensi selanjutnya. Dengan bookmark, Anda tidak perlu memasukkan alamat; alih-alih, Anda dapat mengeklik tautan yang siap diakses di bilah alat peramban. Saat Anda menandai situs web, pada dasarnya Anda membuat pintasan ke situs web itu.
Mengelola bookmark adalah pekerjaan yang memakan waktu jika Anda menggunakan banyak browser web untuk berbagai tujuan. Anda sering lupa bookmark mana yang ada di browser mana, yang mengakibatkan kekacauan yang campur aduk. Bahkan jika Anda mengingat istilah dari URL yang Anda bookmark, Anda harus menelusuri setiap bookmark di setiap browser untuk menemukannya. Ini dapat mengakibatkan pemborosan waktu Anda yang berharga dan, dalam kasus tertentu, hilangnya informasi yang berguna.
Bagaimana jika Anda dapat mengakses semua bookmark Anda dari semua browser utama di satu tempat? Ini akan mengatasi masalah pencarian dan pembaruan bookmark.
Inilah yang akan Anda capai dalam proyek ini, menghemat waktu untuk rekan kerja Anda dan mempelajari keterampilan yang berguna dalam prosesnya.
Keterampilan yang diperoleh dari proyek ini
Dalam proyek ini, Anda akan membuat skrip Bash yang mengumpulkan bookmark dari semua browser utama, seperti Google Chrome, Mozilla Firefox, dan Brave Browser, dan menyimpannya dalam file penurunan harga. Itu juga akan dapat mengekstraksi istilah tertentu dari daftar bookmark. Anda akan mempelajari konsep-konsep berikut saat mengerjakan proyek yang menarik ini:
- Perintah Linux : Perintah Linux adalah program yang berjalan di bawah OS Linux. Perintah dapat digunakan untuk menyelesaikan semua operasi sederhana dan canggih.
- Pernyataan Bersyarat: Digunakan untuk membuat penilaian tergantung pada serangkaian keadaan. Dalam kondisi apa pun, pernyataan dieksekusi secara berurutan, tetapi jika Anda menambahkan kondisi ke blok pernyataan, alur eksekusi dapat berubah tergantung pada hasil kondisi.
- Parameter Posisi: Umumnya dikenal sebagai argumen baris perintah secara dinamis dikirim ke skrip. Parameter posisi numerik dirujuk dengan ‘$’ sebelumnya: $1, $2, $3, dan seterusnya.
- SQLite : Pustaka dalam proses yang membuat mesin basis dataSQL transaksionalyang mandiri, tanpa server, dan tidak memerlukan penyiapan.
2. Belajar membuat aplikasi di Kubernetes
Karena semakin banyak bisnis yang memulai jalur DevOps cloud-native, penting untuk memahami bagaimana solusi seperti Docker dan Kubernetes membantu mereka mencapai transformasi digital.
Menjalankan aplikasi Anda pada sistem terdistribusi dengan penskalaan otomatis memiliki banyak keuntungan. Aplikasi yang dibuat menggunakan Kubernetes dapat menggunakan berbagai teknologi untuk meningkatkan ketahanannya. Penempatan Anda akan sangat tangguh karena kemampuan untuk bertukar lingkungan dengan sedikit atau tanpa perubahan kode dan alat pemantauan komprehensif yang disediakan.
Docker dan Kubernetes, ketika digunakan secara kolektif, adalah pendorong transformasi digital dan teknologi arsitektur cloud yang inovatif. Untuk penyebaran dan rilis aplikasi cepat, menggunakan keduanya telah menjadi arus utama baru. Proyek ini akan mengajari Anda cara membangun lingkungan sehingga Anda dapat segera membuat aplikasi untuk Kubernetes .
Keterampilan yang diperoleh dari proyek ini
Di sini Anda akan mempelajari cara membangun lingkungan sehingga Anda dapat segera mulai menulis aplikasi untuk Kubernetes . Langkah-langkah akan ditawarkan untuk membantu Anda mengembangkan gambaran mental tentang cara kerja berbagai hal dan praktik terbaik apa untuk penyiapan yang cepat dan mudah. Alat yang akan Anda dapatkan pengalaman langsungnya adalah:
- Docker: Wadah Docker menawarkan pustaka OS-nya sendiri, karenanya memudahkan untuk mengeksekusi kode di lingkungan yang serupa tanpa ketergantungan atau kesulitan OS.
- Kubernetes: Teknologi orkestrasi container open source yang bertanggung jawab atas tugas pengelolaan container utama, seperti penyebaran container, penskalaan, penyembuhan, dan penyeimbangan beban.
- Git H ub Actions : Ini memungkinkan Anda mengotomatiskan semua tugas pengembangan Anda dengan mudah. Anda dapat mengembangkan, menguji, dan merilis kode langsung dari GitHub. Jadikan proses peninjauan kode, manajemen cabang, dan triase masalah semudah mungkin.
3. Sistem Rekomendasi Lagu Chatbot
Chatbot dirancang untuk membantu dan menskalakan tim perusahaan dalam interaksi mereka dengan konsumen. Chatbots yang didukung oleh kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya bisnis sambil memberikan kemudahan bagi pelanggan. Bisnis dapat mengurangi persyaratan interaksi manusia dengan mengotomatiskan FAQ.
Chatbot mengekstrak elemen yang relevan dengan mengevaluasi dan mengenali tujuan permintaan pengguna, yang merupakan tugas paling penting dari chatbot. Setelah analisis selesai, jawaban yang sesuai diberikan kepada pengguna.
Apakah Anda ingin menyaksikan kekuatan AI tanpa benar-benar melakukan eksperimen statistik? Jika Anda menjawab ya, Anda pasti akan menikmati proyek ini.
Anda akan mengintegrasikan beberapa layanan dan teknologi sumber terbuka dalam proyek ini untuk membuat Chatbot yang merekomendasikan musik berdasarkan nada diskusi pengguna dengan chatbot.
Keterampilan yang diperoleh dari proyek ini
Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan banyak layanan kognitif dan alat fantastis, yang akan Anda gabungkan dan bungkus dengan Python untuk membuat chatbot yang menyarankan musik yang luar biasa ini . Dengan penyelesaian proyek ini, Anda tidak hanya akan belajar cara mengimplementasikan kode modular bersih menggunakan berbagai pustaka Python, tetapi juga beberapa keterampilan dan alat penting seperti:
- Python: Bahasa pemrograman berorientasi objek yang ditafsirkan dan digunakan secara interaktif. Populer dalam komputasi ilmiah, pengembangan web, dan otomatisasi karena cocok untuk pembuatan prototipe dan pekerjaan ad-hoc.
- API : Kumpulan spesifikasi dan protokol untuk membuat dan mengintegrasikan perangkat lunak aplikasi yang memungkinkan dua perangkat lunak berkomunikasi satu sama lain.
4. Aplikasi Pendamping
Menjaga kesehatan mental seseorang dapat membantu kapasitas seseorang untuk menghargai kehidupan. Untuk melakukannya, Anda harus mencapai keseimbangan antara aktivitas sehari-hari, kewajiban, dan upaya untuk meningkatkan ketahanan psikologis Anda. Banyak orang yang menderita masalah kesehatan mental tidak menyadari bahwa masalah mereka disebabkan oleh penyakit yang tidak diobati.
Bekerja dari rumah, pengangguran sementara, anak-anak yang bersekolah di rumah, dan kurangnya aktivitas fisik adalah realitas baru yang membutuhkan waktu untuk menyesuaikan diri. Menyesuaikan diri dengan penyesuaian gaya hidup seperti ini, sulit bagi kita semua.
Proyek ini adalah langkah pertama untuk menemukan solusi yang cocok untuk semua orang. Dalam proyek ini, Anda akan membuat pelacak kesehatan mental yang ramah pengguna yang akan membantu pengguna menyelesaikan masalah dengan cara yang menyenangkan. Anda akan bertujuan untuk mengetahui kondisi mental pengguna Anda (dengan cara yang paling tidak invasif), menentukan apakah mereka menderita, dan kemudian menawarkan metode bagi mereka untuk keluar dari situasi mereka saat ini.
Keterampilan yang diperoleh dari proyek ini
Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat pelacak kesehatan mental . Seorang pengguna menjawab pertanyaan tertentu, dan Anda mengusulkan tugas kepada mereka berdasarkan tanggapan mereka, serta melacak kondisi mental mereka untuk ditampilkan di dasbor. Dalam perjalanan yang menarik ini Anda akan menguasai keterampilan berikut:
- UI/UX: Meningkatkan pengalaman pengguna dan waktu interaksi pelanggan, yang membantu pertumbuhan bisnis dan pendapatan.
- Desain UI dan UX membantu menarik perhatian pelanggan dan mendorong mereka untuk memanfaatkan aplikasi Anda untuk memecahkan masalah yang menjadi tujuan aplikasi tersebut dirancang.
- Flutter: Platform sumber terbuka untuk pengodean dan pengembangan aplikasi Android dan iOS asli. Pengembang dapat membuat antarmuka pengguna yang lengkap hanya dengan menggabungkan beberapa widget.
- Cloud Firestore: Basis data dokumen NoSQL cloud-native tanpa server yang dikelola oleh Firebase yang membuat sinkronisasi, penyimpanan, dan kueri data menjadi lancar. Ini mendukung sinkronisasi langsung dan offline.
- Otentikasi : Proses menetapkan bahwa fakta atau identitas asli dengan memberikan kredensial, yang merupakan bagian data yang disepakati bersama antara pengguna dan sistem.